Diagnostika vodného režimu pôd s využitím metód umelej inteligencie

Prajem dobry den, super studia, rad by som sa opytal z akeho dlheho obdobia ste sumarizovali vysledky, pre potreby spravneho nastavenia modeloveho algoritmu.

Dobrý deň pán Ferko, vďaka za otázku.

Čo presne máte na mysli ak sa pýtate na správne nastavenie algoritmu ? Pokiaľ ide o dĺžku obdobia potrebného pre kalibráciu resp. učenie dát...Show all commentsami riadeného modelu, počet potrebných dní (dĺžku obdobia) určuje najmä obsah údajov, ktoré sú k dispozícii. V princípe je dôležité obsiahnuť v trénovacom súbore čo najširšie spektrum (maximá aj minimá) pôdno-vlhkostných podmienok. Vtedy stačí aj malý počet dní (pri ideálnom stave odhadujem cca 15-20 dní). Pokiaľ kvalita údajov bude nízka, napr. bude k dispozícii len meranie z extrémne suchého roku, dátami riadený model nebude možné dostatočne natrénovať a predpoveď bude nepresná. Pre výsledok publikovaný v prezentácii bolo použitých 62 dní získaných počas terénneho monitoringu vodného režimu pôdy na Žitnom ostrove v období rokov 1999-2001.

Ak Vaša otázka smerovala na nastavenie algoritmu v podobe parametrov jednotlivých dátami riadených modelov, k tomuto účelu s obľubou využívam potenciál globálnych optimalizačných metód.

Dakujem pekne za odpoved, presne ste vystihli to co som mal na mysli a teda konkretne otazku, ze moze byt obdobie sucha a podobne, ci sa v danom modeli pocita s takymito vykyvmi - resp. ci sa teda snazite ob...Show all commentssiahnut co najvacsi pocet maxim a minim ako pisete. Dakujem este raz a prajem vela uspechov.